Kategorie Funktion Beschreibung
🔐 Datenschutz – Kernfunktionen
NER NER-Entitätserkennung Automatische Erkennung von Personen, Organisationen und Orten mit Modell-10 (10 Sprachen) und Model-EN (Englisch), inkl. Stärke- und Konfidenz-Filter.
Regex Regex-Mustererkennung 16 länderspezifische Regelsets für E-Mail, IBAN, Telefon, Adresse, PLZ, Sozialnummer u.v.m., pro Kategorie aktivierbar.
Maskierung Drei Maskierungsmodi Maskierung (***), Label ([PER], [ORG], [LOC]) oder Blur (███).
Pseudo Pseudonymisierung UUID- oder nummernbasiert, reversibel mit JSON-Map und automatischem Export.
KI KI-Textsynthese (lokal) Llama-basiert, 8 Sprachen, Umformulierung statt Maskierung.
📄 Verarbeitungsmodi
Single Single-Modus Einzeldokument-Verarbeitung.
Batch Batch-Modus Bis zu 10 Dateien parallel mit optionaler LLM-Analyse.
Superbatch Superbatch-Modus Bis zu 1000 Dateien ohne LLM.
De-Pseudo Depseudonymisierung Rückübersetzung mit JSON-Map.
🤖 LLM-Integration
Cloud Cloud-APIs OpenAI, Anthropic und Mistral.
Lokal Lokale Modelle Ollama mit Llama, Qwen u.a., vollständig offline.
Prompts Prompt-System 4 vorgefertigte Prompts, unbegrenzt eigene, mit Variablen.
Batch-LLM Batch-LLM Mehrere Prompts pro Datei, automatischer Download aller Analysen.
🛠️ Erweiterte Funktionen
Wortlisten Custom-Wortlisten Blacklist zum Maskieren, Whitelist für Ausnahmen.
Archiv Archiv-System IndexedDB, Filter, Suche und Statistiken.
Export Export-Optionen TXT, PDF, DOCX, JSON-Map, DSGVO-Zertifikat, ZIP-Batch.
Performance Performance Web Workers, ONNX Threads, Chunking, Timeout-Schutz.
🎨 UI / UX
UX UI / UX Drag & Drop, Dark/Light Mode, 12-Sprachen, responsive, Echtzeit-Vorschau.